АЛГОРИТМ ОБНАРУЖЕНИЯ ВЕРШИНЫ УГЛА НА ИЗОБРАЖЕНИИ НА ОСНОВЕ АППРОКСИМАЦИИ КОНТУРА БИНАРНОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ

The salient image feature detection task is one of the central problem of image processing. This paper presents the improvement of the developed by the author the vertex detection algorithm in image processing based on approximation of binary image contour by vector. For example, new rules on approximation with given accuracy of binary image contour by directed segments were developed to more accurately and quickly effective detection of the vertex. Brief emphasis on main image salient feature detection algorithms provided. The comparative evaluation of these algorithms carried out.

Задача обнаружения характерной черты изображения является одной из центральных проблем цифровой обработки изображений. В статье рассматривается улучшение разработанного автором алгоритма обнаружения вершины угла объекта изображения на основе аппроксимации контура бинарного изображения векторами. В частности, представлены новые правила аппроксимации контура бинарного изображения направленными отрезками, для более точного и быстро действенного обнаружения вершины угла. Приводится краткий обзор основных алгоритмов обнаружения характерной черты изображения. Дается сравнительная оценка этих алгоритмов.