ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ ФИЛЬТР ЭЛЕКТРОННЫХ СООБЩЕНИЙ

This work presents an algorithm for filtering e-mail. In solving the problem applies linguistic signatures and text analysis. Content analysis involves base of linguistic laboratory, which updates regularly. After the message is analyzed, there is a choice of what to do with it: if it contains spam then it gets a special mark or just removes. If it doesn’t then the message passes on.

В данной работе предложен алгоритм фильтрации сообщений электронной корреспонденции. Решение основано на использовании теоремы Байеса. Анализ содержимого задействует базу данных лингвистической лаборатории, которая регулярно обновляется. По результатам анализа сообщение удаляется, либо помечается специальным образом (если оно содержит спам) либо же остаётся на сервере и проходит дальше.