Arama

Filtreler

“Lojistik Regresyon” için 9 makale

Sonuçlar

Examining the Effective Variables on Classification of School's Success through PISA 2012 Turkey Data

Yesim ÖZER ÖZKAN

iojesCilt 2016/8, Sayı 2-legacy-3311

Bu araştırmanın amacı “yetenek gruplarına ayırma”, “okulda öğrencilere sunulan extra etkinlikler”, “okul fiziksel kaynaklarının kalitesi”, “eğitimsel kaynakların kalitesi”, “öğretmen başına düşen öğrenci sayısı”, “öğretim faaliyetlerini aksatan öğrenci ve öğretmen ile ilişkili değişkenler”, “öğretmen katılımı” ve “sınıf ve okul büyüklüğü” değişkenlerinin …

PDF

İlköğretim 5. Sınıf Öğrencilerinin Okuduğunu Anlamada Başarılı Olup-Olmama Durumlarının Kestirilmesinde Etkili Olan Değişkenlerin İncelenmesi

Ömer KUTLU, Özen YILDIRIM, Safiye BILICAN +1 yazar

Eğitimde ve Psikolojide Ölçme ve Değerlendirme DergisiCilt 2011/2, Sayı 1

Bu çalışmanın amacı ilköğretim 5. sınıf öğrencilerinin okuduğunu anlama başarısını sınıflamada (başarılıbaşarısız) etkili olan değişkenlerin modeldeki önem düzeylerini ortaya koymaktır. Araştırma, 10 ilköğretim okulunun 5. sınıfında okuyan 279 öğrenci üzerinde yürütülmüştür. Bu öğrencilerden elde edilen veriler, lojistik regresyon analizi kullanılarak …

PDF

PISA2009 Öğrenci Anketi Tutum Maddelerinin Kültüre Göre Değişen Madde Fonksiyonu Açısından İncelenmesi

Bilge GÖK, Kübra ATALAY KABASAKAL, Hülya KELECIOGLU

Eğitimde ve Psikolojide Ölçme ve Değerlendirme DergisiCilt 2014/5-legacy-662, Sayı 1

In this study the attitude items in PISA 2009 student questionnaire were analysed in terms of whether or not these items changes based on culture in a comparative way between samples from Turkey-Finland, TurkeyRussia, Singapour-New Zeland and Avustralia-New Zeland. More …

PDF

Yükseköğretimde Öğrenci Başarılarının Sınıflandırılmasında Yapay Sinir Ağları ve Lojistik Regresyon Yöntemlerinin Kullanılması

Gülçin Çirak, Ömay Çokluk

Akdeniz İnsani Bilimler Dergisi/Mediterranean Journal of HumanitiesCilt 2013/2, Sayı 2

In this study, according to the results of the survey conducted by the researcher entitled "Variables Which Affect the Success of University Students” artificial neural networks and logistic regression methods’ performances were compared to indicate the estimated future success of …

PDF